为进一步规范和加强数据质量管理,强化数据质量支撑,农发行泰安市分行通过加强业务知识学习、加强基础数据填报、加强数据质量考核,持续提升数据服务和应用能力,数据治理工作取得良好成效。
一、加强业务知识学习,提高经办人员素质
该行成立了由行长任组长,各数据治理相关部室负责人为成员的数据治理领导小组,负责统筹协调和管理工作,定期召开领导小组会议,研究落实数据治理工作。成立市分行数据标准(质量)管理等小组,及时召开协调会,传达上级行、监管部门最新要求,逐项明确各支行、各部门业务变动重点、当期报表注意事项、审核要点。于2022年11月11日组织召开全市数据治理领导小组扩大会议,并举办数据质量提升业务培训班。集中学习数据填报新口径、更新变化和易错点,从思想上深化数据治理工作的认识,操作上理解掌握流程,不断提高业务人员技能。
二、加强基础数据填报,提升数据质量水平
数据治理工作是一项系统性工程,为确保数据治理要求落地落细。一是明确职责。运营科技部充分发挥协调各方、服务全局牵头作用,协调数据治理小组成员,结合阶段性重点工作,及时传达政策及相关要求,按时完成数据汇总、校验、审核、报送;业务部室负责审核把关,做好数据源头录入的复核、审定。县支行负责源头系统数据采集、录入环节和报表报送。二是强化沟通。强化与省行处室沟通,互通有无,减少差错。利用微信群进行信息共享,经验互通,对支行提出的各类问题,及时帮促解决,对于无法解答的问题,通过请示省行予以明确后及时答复。三是狠抓源头。建立《数据质量报送问题台账》,对发现问题逐条深入剖析问题原因,追根溯源、落实整改。今年以来,维护系统间不一致数据问题200多条,维护空值标识字段100多条,补录和维护源头非同业单位客户基础信息、客户编码整合700多条,进一步做好历史数据维护和新增数据质量,将数据治理工作落在日常,抓在经常。
三、加强数据质量考核,助推业务发展
今年来全员时刻绷紧数据治理之弦,参与数据治理工作意识增强,通过定期梳理各项数据问题,针对性进行答疑,进一步提高数据报送质量。运用科技赋能手段,自主编写了监管部门临时性报表填报、审核校验程序,实现报表数据的自动抽取、审核,提高了数据质量和效率,减轻了报表及审核人员的负担。该行数据治理各项工作有效开展,数据质量逐步改善,在省行二季度二级分行数据质量管理考核中,监管评分位居系统首位,在当地监管部门非现场监管报表报送通报中被点名表扬,为全行业务高质量发展保驾护航。(王峰、朱琳琳)
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